Интеллект ищет место на стройке

ВОР с участием ИИ

Крупные российские девелоперы уже активно пользуются помощью искусственного интеллекта. ИИ-технологии приносят застройщикам реальную экономию: в разы ускоряют проектирование, на 80% автоматизируют документооборот и повышают конверсию в продажах. Однако внедрение ИИ происходит неравномерно: активнее всего — в маркетинге и аналитике продаж, реже — в проектировании, и значительно слабее — непосредственно на стройке, рассказал «Эксперту» директор департамента цифровых и продуктовых программ МШУ «Сколково» Николай Верховский: «Стройка — это „грязная“ среда с разрозненными данными, большим числом подрядчиков и низкой цифровой связностью. ИИ плохо работает без стабильных потоков данных и четких процессов. Пока на площадке доминирует ручное управление и устные договоренности, ИИ физически не к чему подключать». Однако, по его словам, именно там, на самой стройке, потенциал наибольшей экономии — за счет сокращения переделок, простоев и неэффективных закупок.

В холдинге Setl Group «Эксперту» сообщили, что системно внедряют ИИ не только во вспомогательные процессы, но и в ключевые этапы строительства и проектирования. Например, используют генеративные модели ИИ при проектировании жилых районов застройки.

«ИИ ускоряет проектирование (например, генеративное проектирование может сократить время разработки эскизов на 40%) и планирование, что позволяет быстрее вводить объекты в эксплуатацию. ИИ-системы анализируют данные с датчиков и систем управления зданием, чтобы оптимизировать энергопотребление в режиме реального времени. Это может снизить расходы на энергию на 20–30%», — пояснил директор по развитию цифровых технологий ООО «Сэтл Тех» (входит в холдинг Setl Group) Михаил Малыхин.

В Группе компаний ФСК применяют ИИ во всех ключевых процессах для автоматизации рутинных операций — маркетинг, продажи, обслуживание клиентов, но есть и успешные кейсы, касающиеся специфики девелопмента. Например, в компании создали интеллектуальную систему-помощницу для сотрудников расчетно-технического управления AIVOR, которая использует ИИ-технологии при формировании ведомостей объемов работ (ВОР). «Внедрение AIVOR позволяет сократить время формирования ВОР до 45% и повысить производительность труда специалистов до 50%», — рассказала директор по цифровой трансформации ГК ФСК Марина Буздалина. ИИ в компании доверены также отдельные этапы проектирования, что позволило, например, сократить время создания фотореалистичного рендера с 4 часов до 10 минут.

В ГК «КОРТРОС» начали системно внедрять искусственный интеллект с 2025 г., ставя главной целью рост производительности труда. Среди уже работающих сервисов — собственная речевая аналитика и «умная» корпоративная база знаний на основе ИИ, которая позволяет быстро находить информацию из разных источников. «Это только первый этап, за которым следует этап создания внутрикорпоративных ИИ-агентов, позволяющих автоматизировать процессы работы проектных команд», — пояснил «Эксперту» руководитель отдела внедрения ИИ дирекции по цифровой трансформации ГК «КОРТРОС» Антон Познанский. По его словам, около 20% сотрудников компании уже применяют ИИ в ежедневной работе, что повышает скорость и объем решаемых ими задач.

Город, который построил ИИ

Точечные успехи внедрения ИИ в девелопменте уже существуют, однако для более масштабной цифровой трансформации индустрии есть препятствия: традиционная консервативная корпоративная культура, отсутствие ясного экономического эффекта от инвестиций в ИИ, а также единых стандартов и регламентов для искусственного разума, перечислил в комментарии «Эксперту» доцент кафедры информационных технологий Финансового университета при правительстве РФ Алексей Черняков. «Есть модели ИИ, работающие по принципу „черного ящика“ — их внедрение может вести к противоречиям с будущим законодательством в области ИИ. Что, в свою очередь, может привести к финансовым потерям», — считает он. Кроме того, данные в компаниях зачастую хранятся в разрозненном или даже в аналоговом виде, и исправление этого фактора требует затрат на программное обеспечение и оборудование.

В ГК ФСК ключевым вызовом также называют дефицит специалистов на стыке двух миров: тех, кто одновременно глубоко понимает реальные процессы стройки и хорошо разбирается в ИИ.

Основной барьер при внедрении ИИ в строительстве, особенно для застройщиков с высокой долей индивидуальных проектов, — недостаточный объем данных для обучения моделей, отмечают в ГК «КОРТРОС». Это существенно ограничивает скорость масштабирования решений. По мнению Антона Познанского, реалистичный сценарий на ближайшие 10–15 лет — широкое использование ИИ-ассистентов в проектировании, управлении проектами и контроле качества при сохранении ключевой роли человека во всех критически важных решениях.

ИИ не заменит архитектора или строителя, но станет обязательным инструментом управления сложностью — от территории до стройплощадки, добавляет Николай Верховский из МШУ «Сколково»: «Города, полностью созданные ИИ, — миф, а вот города, спроектированные и управляемые с его участием, — реальность ближайших лет. Рынок труда сдвинется от ручного контроля к управлению системами и решениями, где ИИ — полноценный участник процесса».

Источник